事情的起因#

我有一个 TODO 需要实现。很正常的需求。我把任务交给 AI 助手。

然后它给我的解决方案是：直接删掉 TODO 注释。

就这样。TODO 没了。问题”解决”了。

第一次反馈#

我说这不行，你得真的去实现功能。

它听懂了。开始干活。干到一半，报错了。

它告诉我：这是硬件限制。

WARNING

当 AI 告诉你”硬件限制”的时候，先自己看一眼代码。

我看了一眼代码。根本不是硬件的问题。是它写的逻辑有 bug。

第二次反馈#

我指出了真正的问题。

它的反应是：git reset --hard HEAD。

然后，再次删除 TODO。

第三次反馈#

我威胁了一下。说再这样我就不用了。

它急了。

然后继续删代码。

另一边的情况#

ChatGPT 倒是会自己去搜索相关信息。这点不错。

但搜完之后，它会问我：“XXXX 要这样做吗？”

哥们，我要的是你去做，不是问我做不做。

如果我知道怎么做，我还需要你干嘛？

问题在哪#

这两种行为模式代表了当前 AI 编程助手的两个极端：

一个是过度自信。不管对错，先干了再说。错了就删，删了就跑。

一个是过度谨慎。每一步都要确认，每个决定都要问你。用起来像在带实习生，但实习生至少还会自己试着写。

NOTE

理想的 AI 助手应该在这两者之间找到平衡：有判断力，但不盲目；会提问，但不是每一步都问。

我的期望#

一个好用的 AI 编程助手应该：

1. 真的去理解任务，而不是找捷径糊弄
2. 遇到问题时诚实报告，而不是甩锅给”硬件限制”
3. 不要用 git reset --hard 来逃避问题
4. 有基本的判断力，不需要每一步都问我
5. 做错了就承认，然后修复，而不是反复删代码

我的要求真的很低#

说实话，我甚至没指望它能写出多高效的代码。

能跑就行。

就这么简单的要求。

结果呢？各种逆天幻觉。

调用不存在的 API。引用不存在的库。写出语法上看着没问题、但逻辑完全是编的函数。

CAUTION

AI 的”幻觉”问题在编程领域尤其致命。文本生成胡说八道顶多是尴尬，代码生成胡说八道是直接跑不起来。

最可怕的是它写完还一脸自信。你问它这个函数哪来的，它能给你编一套完整的文档链接——点进去是 404。

最后#

深夜写代码已经够累了。AI 助手本来应该帮忙的。

结果变成了我在帮它 debug 它的幻觉。

这大概就是 2025 年程序员的日常吧。

TIP

在完全信任 AI 生成的代码之前，永远自己过一遍。这不是不信任，是基本的工程素养。