这个博客是怎么搭起来的
一个基于 Astro + Fuwari 的静态博客,从技术选型到部署的完整路线
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5 分钟
AI代码助手的用户体验:一次深夜debug的心路历程
当AI助手决定用删除代码来"解决"TODO时,你能怎么办?一次真实的使用体验记录。
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Weights & Biases 初探:给 MNIST CNN 加个实验追踪
用 wandb 追踪一个简单的 MNIST CNN 训练过程,顺便踩了 panel expression 的坑
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5 分钟
如何破解挂锁:课堂实战与模运算应用
记录一次课堂上学到的挂锁破解方法,通过物理感应找到关键数字,结合模运算约束将64000种组合缩减到6次尝试,最终成功解锁29-35-13。
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11 分钟
用梯度下降从零手搓线性回归
拿 numpy 从头写了个线性回归,用梯度下降让它收敛。虽然累,但至少能证明我还会写代码。
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11 分钟
从零手搓一个卷积神经网络
用 numpy 从头实现一个最简单的 CNN,包括卷积、ReLU、全连接层和反向传播。虽然只是个玩具模型,但至少能证明我懂卷积是怎么算的。
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18 分钟
手写神经网络的四大基础组件
用 numpy 从零实现 ReLU、Flatten、Softmax 和 Cross-Entropy。虽然框架里都有现成的,但手写一遍能让人真正理解它们是怎么工作的。
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15 分钟
从零手搓一个 MNIST 分类器
用纯 numpy 实现一个两层神经网络,在 MNIST 上跑到 90.79% 的准确率。虽然累到怀疑人生,但至少证明了我真的懂反向传播。
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15 分钟